XMRP 建置並配備了我們的專有技術來解決未知和不確定性，並提供預測，讓製造商可以放心準備和預測售後和產品維修材料。

MRP（材料需求規劃）系統已經存在數十年。例如，在 1950 年代，MRP 系統使用大型主機電腦處理來自 BOM（物料單）的資訊。
MRP（材料需求規劃）系統是直接的線性思維系統。線性方法適用於所有或大多數參數和值都是「預先定義」的情況，例如 JIT（即時）生產。
當時間和數量等基本參數已知，MRP 系統是很好的，但在現實世界的維修和售後服務中，這些數字不再精確，它們只是範圍和可能性。

關於 RMA（退貨授權）的材料規劃，產品維修和售後服務，事實上預定義的參數和值將變為未知。

以下是一些會影響「原物料需求計劃」與存貨層次的不確定性範例

• 當商品維修時，是售後 3 天還是售後 3 年？
• 會退回多少件產品，是 10 件、1000 件或主要產品返修？
• 需要變更哪些元件？
• 元件是否可維修或耗材？
• 由於全球法規和供應鏈問題，原始供應商是否仍然可用？
• 元件是否仍在市場上可用或已停產 (EOL)？
• 是否有一個更便宜和更新的組件可用來代替？
• 如果您今天訂購零件，需要多長時間送達？
• 如何處理部分交貨的元件？

使用 DUGAA XMRP™，製造商現在可以節省大量的資源和金錢，在維修中心安置庫存。XMRP 可協助製造商在全球所有維修中心維持所有產品和所有元件的最佳庫存量。

當 XMRP 與 RMAONE 整合時，您可以將服務等級協定 (SLA)、多層保固、生命週期結束、維修歷史等所有參數納入考量。

所有維修場所和 ASP（授權服務供應商）都可以根據 DUGAA 複雜的門禁控制系統，即時獲得這些數據。

可追溯性和預測等級為：

• 獨特的裝置主要識別碼 (MID)
• 唯一的元件序號 (SN)
• 主要零件編號 (MPN)
• 元件零件編號 (CPN)

XMRP可以獨立使用。它會處理批次資料，並提供與DUGAA RMAONE整合的版本相同的功能。

但是，有一些差異。

獨立的XMRP:

1. 非即時，需要批次資料匯入，這些資料可以手動或透過DUGAA API自動執行
2. RMA資料的可視性低
3. 可追蹤性和預測會縮小為 CPN (元件零件號碼) 層級
4. 保固或SLA無能見度
5. 匯入最基本的返修維修記錄
6. 匯入並處理最基本的EOL資料

XMRP 提供 2 種容量和架構。

1. XMRP (X1) 是入門級別，它是專為數千萬個項目和組件而設計。
2. XMRP (X2) 專為數億至數十億筆記錄所設計。

X1 和 X2 具有確切的功能和管理面板。從 X1 到 X2 的轉換是無縫的，但它需要數據遷移。

這種架構差異是為了確保系統的高效能和低延遲時間。所有的分析和追蹤功能都以毫秒的回應時間為單位。無論資料大小或操作複雜性，您都可以立即在螢幕上取得系統所需的資訊。

XMRP 產生關於過去和現在的結果永遠是 100% 準確的，具體取決於匯入資料的品質。我們還為所有導入的數據提供 DDQ（DUGAA Quality Check數據質量檢測），這將檢查和驗證每個字段和每個值。當您在系統中導入任何數据時，您將有一個相關的報表文件，該文件將解釋每一行數据的任何問題或質量問題。

未來的預測是保守的，它是基於我們的專有演算法。我們的重點在於大型數據集的質量和準確性，而不是在一些 Excel 數據上使用 AI 黑盒進行試驗和錯誤。AI 黑盒子可以為手上數據提供可接受的結果（因為可能過度使用），但很快就會失效，模型需要重新校正，甚至需要一個一個重新調整。

我們在每個裝置和裝置中的每個元件上執行演算法和機器學習。如此一來，XMRP 將針對每個元件，最終針對每個裝置產生準確的風險評估。另一方面，我們有異常檢測，它將檢測並警告任何突然變化的模式。

預測是即時的（當 XMRP 與 RMAONE 整合時）或批次匯入後立即（XMRP 獨立模式）。系統中的每個事件只會使預測模型變得更加強大。我們的預測是穩定的和時間證明，準確度高。

XMRP 是針對全球製造商而設計的。每個銷售區域和維修中心地點都會考慮在 XMRP 架構中。

XMRP 知道掛單和部分收到的訂單。系統會自動調整預測結果

XMRP 處理輸入資料，並在一段時間範圍內提供即時預測。例如，預測 6 個月或 12 個月。

XMRP 將評估主裝置及其元件的因素。系統會識別並分析元件層級的風險。

想像一下，一個新的產品推出和銷售，它還沒有得到任何返回數據的歷史記錄。XMRP 可以自動連接點，並仍然提供預測。