製造からアフターセールスまで、御社の製品情報について、最高のデータ品質と信頼できる唯一の情報源を実現します。

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データ品質が低いと、ビジネス価値と情報の信頼が損なわれます

ガートナーが実施した調査によると、組織はデータ品質の悪さが年間平均1,500万ドルの損失の原因であると考えています。ガートナーのバイスプレジデント兼著名なアナリストであるテッド・フリードマンは、「組織がデジタルビジネスの取り組みを加速させるにつれて、データ品質の低下が情報の信頼とビジネス価値の危機の主な原因であり、財務パフォーマンスに悪影響を及ぼす」と述べています。

あらゆる規模の組織が直面する課題

ほとんどのグローバルメーカーは、複数の都市または国に複数の事業部門または修理施設を持っています。また、メーカーは世界中の数百のサプライヤーまたは数千のB2Bの顧客やスタッフと取引する必要があります。さまざまなシステムや地理的な場所に散在するデータやデータサイロ化により、同期された高品質のデータを維持することがさらに困難になります。

高解像度のデータは業績改善のカギ

データ品質チェックは、年に一度の独立したイベントではなく、最初から継続的かつ持続可能でなければなりません。業務を支援するために AI や機械学習を導入する企業が増えていますが、AI モデルではデータ品質の問題を解決できません。それは反対です。高いデータ品質を持つことは、AIと機械学習がより正確な予測を生成するのに役立ちます。

データが通常分離されている従来のシステムとは異なり、DUGAAシステムではデータは相互接続されています。私たちは独自の技術を使用して、従来のソフトウェアでは達成できない高解像度のデータ可視性を実現しています。

DUGAA システムに送信されるすべてのレコードは、データ品質チェックに合格する必要があります。御社の初期データインポートの大規模なデータセットを処理し、データの関係を検証するために大量のクエリを実行します。

一般的なエンタープライズシステムでは、これは通常 Query Explosion を引き起こします。これは、数学的に不可能な数のクエリを意味します。

私たちはこれらの課題を克服しました。舞台裏では、ナノ秒とマイクロ秒で数百の操作を行います。したがって、1桁のミリ秒で1行の受信データの品質を判断できます。従来のシステムでは同様の操作を実行できず、実行した場合、タスクを完了するのに数時間かかる場合があります。

従来のエンタープライズシステムでは、新しいデータが入力されると、通常、ファイル形式、日付形式、製品マスターIDなどの基本的な重複チェックがチェックされます。実際のシナリオでは、製品のやり直しが発生し、関連するすべてのコンポーネント ID がシャッフルされることがあります。従来のシステムでは、コンポーネントレベルまで詳細を把握することができず、コンポーネントからトレーサビリティを実行する際に問題が発生します。

世界中のスタッフとクライアントがアフターセールスの返品、修理、またはサービスを支援するには、正確なデータを入手することが重要です。DUGAAでは、多次元データの検証とフィールド間の重複チェックをミリ秒単位で実現し、数百万または数十億のデータから双方向のトレーサビリティ（製品からコンポーネントへ、コンポーネントから製品へ）を数秒で実行できるようにします。